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HALCON v18.11 中文版百度云機器視覺算法包

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軟件介紹

HALCON破解版是一款功能強大的機器視覺算法包,它為用戶提供的一個極為突出的新技術是三維表面比較,即將一個三維物體的表面形狀測量結果與預期形狀進行比較,另外還具有良好的跨平臺移植性。為此小編準備好了破解教程,有需要的用戶趕緊來下載吧!

HALCON

HALCON破解教程

1、下載安裝包,解壓得到HALCON 18.11源文件和破解補丁;

2、點擊運行halcon-18.11.0.1-windows.exe開始安裝,下滑側欄,同意條款;

HALCON

3、這里建議將檢查更新的勾選去掉;

HALCON

4、根據自己系統位數自行選擇,建議選擇64位;

HALCON

5、選擇需要的組件,默認即可;

HALCON

6、用戶可以自行選擇是否安裝其他驅動程序;

HALCON

7、選擇文檔語言,默認選擇第一項英文;

HALCON

8、選擇軟件安裝位置,點擊Browser可自行更換安裝路徑,默認即可;

HALCON

9、等待安裝完成,需要選擇許可證文件路徑,這里先選擇“Do not install a license file”,稍后再進行破解激活;

HALCON

10、安裝完成,將運行軟件的勾選去掉,點擊Finish退出軟件安裝向導;

HALCON

11、先不要運行軟件,將破解補丁復制到軟件安裝目錄下替換;

默認路徑:C:Program FilesMVTecHALCON-18.11-Progressinx64-win64

HALCON

12、至此,HALCON 18.11破解完畢,打開即可免費使用。

HALCON

軟件功能

1、深度學習異常檢測

自動化表面檢測是許多制造業中的重要任務,基于深度學習的解決方案正成為一種標準工??具,可用于區分零件,檢測和分割缺陷。但是,通常很難獲得足夠的缺陷圖像,或者標記可用數據的工作量非常大。

HALCON的新異常檢測功能使您可以僅使用相對較少數量的“良好”圖像進行訓練來進行檢查。推斷導致與訓練圖像相比在檢查圖像中檢測到的“異常”。在右側,您可以看到瓶頸問題的示例。

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2、ECC 200代碼讀取器加速

在HALCON 18.11中,用于多核系統的ECC 200代碼的代碼讀取器得到了顯著加速。對于特別難以檢測和讀取的代碼,實現了最大的改進。對于此類代碼,可以實現約200%的加速。通過優化利用現有硬件功能,這種速度還大大提高了基于嵌入式代碼閱讀器的生存能力。

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3、通用Box Finder

通用包裝盒查找器找到的不同包裝盒

在HALCON 18.11中,提供了用于拾取和放置應用程序的新功能:通用的盒查找器允許用戶根據3D空間查找不同尺寸的盒,而無需為每種所需的盒尺寸訓練模型。這使許多應用程序效率更高-特別是在物流和制藥行業,通常使用各種不同尺寸的盒子。

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4、ONNX支持

許多公司使用開源框架來訓練深度學習模型(CNN)的分類器。這些CNN可以導出為ONNX(開放神經網絡交換)格式。HALCON 18.11能夠讀取ONNX格式的數據,從而允許在HALCON中使用先前創建的第三方網絡。

HALCON

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軟件特色

1、基于HALCON的攝像機標定

利用HALCON圖像處理軟件提供的標定板模板,并充分考慮了透鏡的徑向畸變影響及求解方法,給出了基于HALCON的攝像機標定算法。該算法充分發揮了HALCON的函數庫功能,提高了標定精度和計算效率,具有良好的跨平臺移植性,可滿足各種計算機視覺系統的需要。

2、HALCON 18基于HALCON軟件的攝像機標定

攝像機標定是機器視覺的重要研究內容之一,提出了一種基于圖像處理軟件HALCON的標定方法。它利用HALCON標定板以及HALCON的函數庫功能,分析了對面陣攝像機的標定過程,該方法簡單易行,提高了標定精度和計算速度,而且具有良好的跨平臺移植性。

3、基于HALCON的無標記印刷品圖像質量檢測

提出一種新的無標記印刷圖像質量檢測方案,采用HALCON編程實現,主要包括配準區域選取、圖像配準和缺陷檢測等關鍵步驟.首先根據印刷品圖像的區域特征自動選擇配準區域,然后使用基于形狀的圖形配準算法實現快速的圖像配準,最后利用改進的差影匹配算法完成缺陷檢測.實驗結果證明,該方法能從無標記印刷品圖像中自動選取配準區域,并且快速、精確地完成配準,有效地檢測出缺陷.

4、基于HALCON的視覺運動控制系統設計

闡述一種視覺運動控制系統的設計。此系統通過相機采集圖像,利用HALCON形狀匹配功能對圖像熱點目標進行匹配和定位,實現偉天星WT-2302金絲球焊線機智能化。

5、基于HALCON和VC++混合編程的視覺測量系統設計

視覺測量是采用機器視覺精確測量和定位空間幾何尺寸的技術,能夠有效提高工業檢測的精度和效率。運用基于HALCON和VC++混合編程方法開發了電子元件視覺測量軟件工具,實現了測量圖像采集與顯示、視覺測量等核心算法及其功能;設計并構建了由工業數字攝像機、工業鏡頭、光源等儀器組成的電子元件視覺測量硬件平臺,并依此對軟件工具的可靠性和穩定性進行試驗驗證,結果表明系統檢測速度快、檢測精度達到預期技術指標。

6、基于HALCON的PCB光學定位點的3種識別方法及比較

隨著印刷電路板(PCB)的制造不斷向著微型化方向發展,在其生產過程中,原有的人工檢測形式逐漸被現代化的自動光學檢測設備所代替。與此同時,在機器視覺代替人類視覺實現檢測后,如何能快速識別并定位被檢測PCB的光學定位點(Mark點)就成為整個檢測過程中的一個重要問題,因為只有識別了光學定位點,才能進行后續的圖像配準、匹配以及缺陷檢測工作。HALCON作為一款功能強大的機器視覺軟件,在工業圖像處理方面有著不可替代的優勢。筆者將HALCON軟件應用到PCB的Mark點的識別過程中,創造出3種不同的定位算法,并對這3種算法的效率和應用范圍進行了評價。

7、基于HALCON的圓環區域字符識別實現

在有些字符識別的應用領域,待識別的字符位于圓環區域內,例如圓形工業產品上的編號等,這給識別帶來不便。因此先要把圓環區域轉換成矩形區域,調整字符位置呈水平排列后再進行字符識別。采用HALCON機器視覺軟件進行的設計,主要步驟包含圓環區域的極坐標轉換算法和字符識別算法的實現。實驗表明,核心算法有效可行,字符識別率高。

8、基于HALCON的非線性攝像機標定算法研究與應用

針對工業應用,采用LENZ徑向畸變模型建立面陣和線陣攝像機的非線性成像幾何模型,并分析模型的內外參數及針孔模型的局限性,基于兩步法思想改進標定方法。利用HALCON的矩陣網格狀圓靶平面標定板及函數庫平臺,采用亞像素精度的邊緣提取和橢圓擬合算法精確獲取標定點,建立與空間點的對應關系,并對所求參數進行非線性優化,通過實驗及精度分析驗證了求解參數的準確度和穩定性。該標定算法靈活準確,具有良好的可移植性。

9、基于HALCON的藥品包裝瓶批號檢測技術研究

檢測是藥品生產過程中的重要環節,基于機器視覺的智能檢測技術是實現藥品生產質量快速、自動檢測與控制的新型重要手段。介紹了基于HALCON機器視覺軟件的檢測系統的構建和針對藥品包裝瓶批號的圖像處理關鍵技術,包括灰度值調整、填充縫隙與濾波、分割圖像及訓練OCR、識別數字對象。

HALCON

更新內容

1、HDevelop句柄可視化

在HALCON中有很多句柄,如模板匹配句柄、OCR句柄、一維碼句柄、二維碼句柄、三維點云句柄等。以往,我們想要獲取這些句柄相關參數時,需要使用相應的函數進行查詢。而現在我們則可以在HDevelop中直接查看這些句柄的相關信息。

我們以二維碼識別為例,在舊版HALCON中如果我們想獲得訓練參數則需要使用get_data_code_2d_param這一函數進行讀取。該函數的輸入參數為二維碼句柄以及參數名稱,執行后可以返回相應參數的值。如果我們想了解所有參數的值,則要先通過query_data_2d_params獲取所有參數名稱,而后再調參數獲取函數。

在新版的HDevelop中我們可以通過右鍵菜單直接打開句柄,查看所有相關信息。

2、“字典”數據類型

數據類型Dict譯為“字典”,它是一種新的句柄類型,它允許我們把任意類型的變量和一個字符串綁定,并可以通過該字符串進行變量的讀取和設置。這將大大方便自定義函數參數的定義,在舊版HALCON中(如HALCON18.05)我們需要對不同類型的參數分別定義函數接口。當接口發生改變試,我們就不得不相應的修改我們的函數定義以及調用。

在新的版本中,有了“字典”類型的幫助,在定義函數接口時我們可以將相關變量分類存放進“字典”數據中。如此一來,當變量的數目或命名發生變化時,我們就不需要對原有接口和調用做任何改變了。

3、二維碼檢測

ECC200是工業中常用的二維碼。它優秀的糾錯能力以及小巧的尺寸受到廣大工業用戶的青睞。在HALCON的早期版本中就已經集成了魯邦性很高的二維碼識別算子。而這一次MvTec進一步對該算子進行了改進。使得二維碼識別算法在抗遮擋方面表現更加優異,即使我們將二維碼中所有的定位符號都遮擋住,在新的版本中也依然可以正確的對二維碼進行識別。

4、深度學習

深度學習是目前非常流行的模式識別分類器。它可以通過訓練的方式自動提取圖像特征信息,進而對未知圖像進行分類。

隨著計算機硬件的發展,執行速度的提升,深度學習技術也開始在工業領域嶄露頭角。在HALCON的上一個版本中,MvTec公司結合工業領域圖像處理特點已經推出了多個CNN網絡模型以及深度學習圖像處理算子。在新版本中,HALCON在原有分類功能基礎上又增加了對象檢測以及語義分割的功能。

對象檢測

對象檢測功能可以讓我們對圖像中不同類型的物體進行分類與定位。該算法適用于對圖像特征未知物體進行計數以及定位。

語義分割

圖像語義分割(semantic segmentation),從字面意思上理解就是讓計算機根據圖像的語義來進行分割,例如讓計算機在輸入上面左圖的情況下,能夠輸出右圖。語義在語音識別中指的是語音的意思,而在圖像領域,語義指的是圖像的內容,即對圖片意思的理解。

通過語義分割算法我們可以將圖像中的像素進行分類,而分類的依據來源于我們事先標記好的訓練圖像。目前工業領域中,該算法主要應用于工件的定位,缺陷的檢測、分割以及粗略度量等方面。例如,藥品的缺陷檢測。

5、并行處理中斷操作

自從HALCON12提供了以par_start為代表的并行操作算子以來,MvTec一直在不斷的完善并行操作相關算子。在本次更新中,HALCON18.11為我們增加了并行處理的中斷操作功能。我們可以在一個線程中通過該算子中斷一個指定ID的線程。

例如,我們可以在線程2中獲取當前線程的ID并傳遞給線程1,并在線程1中根據實際需求將線程2終止。

6、嵌入式芯片AArch64支持

新的HALCON版本將為我們提供最新的Arm v8 AArch64芯片支持。

7、I/O接口卡

在新版HALCON中我們可以使用hilscher采集卡進行IO通訊。

8、UTF-8字符集

眾所周知,UTF-8號稱萬國字符集,在新的版本中,HALCON將提供對UTF-8字符集的支持,以方便大家在開發過程中兼容各國語言,并緩解文本轉碼可能帶來的亂碼問題。

9、HALCON消息句柄添加文件讀寫支持

MessageHandle是HALCON內部提供的,可用于線程間數據交互的句柄結構,它的功能類似“字典”,可以將數據和字符串進行綁定,并通過set_message_xxx和get_message_xxx實現數據的讀取和寫入。除了以上的操作在HALCON18.11中,我們還可以將MessageHandle保存為文件,方便我們在調試過程中檢查這些變量。

10、速度提升

MvTec在HALCON每一個版本迭代中,都會花費很多精力去提高算法的速度。在新版HALCON中我們同樣也會享受到提速帶來諸多益處。不得不說每一個版本的HALCON,在速度提升方面都會給我們一些驚喜。在本次更新中,又有很多的算子在速度上有了大幅的提升,如zoom_image_size()縮短處理時間甚至超過了源算子的50%。

11、HALCON 18消息支持注冊為設備回調函數

以往在相機采集時我們需要通過特定的編程語言(如c、c++、c#等)進行設備回調的注冊。在新版HALCON中我們可以通過set_framegrabber_param使用“event_selector”和“event_message_queue”參數注冊事件回調,并使用dequeue_message函數等待該事件發生。(僅限USB3Vision、GenIcam 以及GigeVision2)下面奉上一段注冊相機事件的代碼。

12、WPF控件數據綁定擴展

在軟件中,MvTec對HSmartWindowControlWPF控件的屬性進行了擴展,使得該控件可以支持數據綁定。

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